ZKM（Zero-Knowledge Machine）是一个面向零知识证明（ZKP）领域的开源通用可验证计算基础设施，基于 m32 位架构，支持开发者通过编译 Rust 或 Go 程序生成高效证明。
它不仅为隐私保护、数据验证和链上计算效率提升提供了全新解决方案，还为去中心化应用（DApps）的开发和复杂计算任务的验证带来了更多可能性。

《ZKM 进阶指南: 优化策略与 Prover 机制》

为了帮助开发者深入理解零知识证明技术的前沿优化，并掌握 ZKM 的高效开发与验证能力，《ZKM 进阶指南: 优化策略与 Prover 机制》课程应运而生。
本课程由 ZKM 团队,OpenBuild,Rebase 和登链社区联合主办，专为区块链开发者和 Web3 技术探索者设计，旨在通过系统化的技术解析与实践指导，帮助学员掌握 ZKM 的核心架构、优化策略及其在实际应用中的落地方法。

为什么选择这门课程？

1. 权威技术支持：由 ZKM 核心团队主讲，深入剖析零知识证明领域的最新技术及其背后的理论逻辑。
2. 全面优化与应用解析：涵盖 ZKM 的核心架构、优化策略以及从 zk mips 到 zk maps 的升级路径，帮助学员掌握高效开发与验证的关键技术。
3. 实践驱动的学习方式：通过实操案例和优化策略讲解，学员将学习如何提升证明生成效率并优化计算成本。
4. 面向未来的技术视野：探索零知识证明技术在隐私保护、去中心化身份认证、链上计算等领域的最新应用场景与发展趋势。

课程亮点

由 ZKM 研究员 Daniel 倾心分享:

1. ZKM 的核心架构与优化原理：

   • 深入解析 ZKM 的 m32 位架构设计及其从程序输入到证明生成的完整流程。
   • 探讨 PIOP 协议、自定义门、查找表等优化策略，帮助开发者理解如何提升证明效率。

2. 高效证明生成与验证的实践：

   • 学习 Fri 协议和 Lockup 表的优化方法，掌握降低计算复杂度的技术手段。
   • 结合实际案例，演示如何通过 ZKM 工具链完成证明生成与验证。

3. ZKM 的升级路径与性能提升：

   • 探讨从 zk mips 到 zk maps 的优化升级，包括域切换、内存检查优化和哈希函数改进等。
   • 了解这些升级对性能提升和实际应用的影响。

4. 行业应用与未来趋势：

   • 结合案例，展示 ZKM 技术在去中心化身份认证、隐私保护和链上复杂计算中的潜力与价值。
   • 展望 ZKM 在 Web3 生态中的未来发展方向。

谁适合参加？

1. 区块链开发者：希望深入了解零知识证明技术，并掌握 ZKM 优化与开发能力的开发者。
2. Web3 技术探索者：对 ZKM 技术感兴趣，想要将其应用于去中心化应用开发的技术人员。
3. 行业研究者与探索者：关注零知识证明技术的未来发展，想要抢占技术先机的从业者。

参考资料:

1. ZKM 基础课程: https://openbuild.xyz/learn/courses/1059512900
2. ZKM Docs: https://docs.zkm.io/introduction

通过本课程，学员将不仅掌握 ZKM 的核心技术与优化策略，还能将理论与实践相结合，为复杂计算任务提供高效解决方案，进一步推动 Web3 技术的创新与发展。