内容摘要

本章节作为 [Module #1: AI 核心概念] 的第三讲, 由 01.AI 平台知名讲师马诺主讲, 聚焦于大模型应用的实际能力，主要讨论了提示词工程（Prompt Engineering）、思维链（Chain of Thought, COT）以及RAG、AI Agent 等概念，旨在展现大模型除聊天机器人外的多元应用。

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讲师介绍

01.AI 平台介绍

01.AI（零一万物） 是专注于人工智能技术研究与教育的创新平台，致力于将最前沿的 AI 理论与实际应用相结合，帮助开发者和技术爱好者快速掌握 AI 核心技能。平台汇聚了行业领先的专家、丰富的教学资源和实战项目案例，覆盖大模型开发、生成式 AI 产品应用以及 AI 与其他技术（如 Web3）的深度融合，旨在为全球学习者提供一站式的 AI 学习与实践支持。

马诺
01.AI(零一万物) 布道师
美国某理工大学博士候选人，在人工智能和人机交互领域有10年经验。

课程大纲

课程内容主题包括:

• 提示词工程（Prompt Engineering）
• 理解 RAG
• AI Agent
• 大模型的下游任务

课程大纲

第三节 课件PDF

拓展学习资料

1. Prompt Engineering 拓展

Prompt Engineering Guide: https://www.promptingguide.ai/zh
吴恩达 AI 系列: ChatGPT Prompt Engineering for Developers

2. RAG 拓展学习

Langchain-Chatchat
https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat

大学思政问答GPT-同济子豪兄

GitHub：https://github.com/TommyZihao/ChatMarx
Bilibili：https://www.bilibili.com/video/BV1E94y1v7aa

3. Agent 拓展学习

斯坦福论文《Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior》
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2304.03442v1.pdf
项目地址：https://github.com/joonspk-research/generative_agents

机械臂 Agent
GitHub 项目地址
https://github.com/TommyZihao/vlm_arm

「机械臂接入 GPT4o 大模型，秒变多模态 AI 贾维斯」
https://www.bilibili.com/video/BV18w4m1U7Fi/

「听得懂人话，看得懂图像，指哪打哪的机械臂是怎么炼成的」
https://www.bilibili.com/video/BV1Cn4y1R7V2/

4. 大模型的下游任务

进阶任务：使用魔塔社区 ModelScope 的免费算力尝试微调
相关链接
https://mvhi0v1y6xe.feishu.cn/wiki/EtijwNjJ1iDggakpHolccCjonoh

微调的目的
让大模型按照某个任务的特定格式输出内容。

简单的任务
改变自我认知（例如：从“我是 ChatGPT”变为“我是小红开发的 AI 助手”）。

进阶的任务
NL2SQL（自然语言转 SQL 查询）。